实盘配资网 21对话｜奥迪威董事长张曙光：AI硬件散热打开传感器成长空间

21世纪经济报道记者孙燕上海报道

云端算力的狂飙、终端智能的跃进，将散热问题推到了台前。

面对高密的余热，业界对温度的控制逐渐从过去靠贴片、散热器等物理材料“被动散热”手段，进阶为融合了传感器监测、多种冷却技术、智能控制算法和系统级策略的“主动热管理”体系。

4月14日，北交所“传感器第一股”奥迪威（920491.BJ）在上海发布了针对AI算力基础设施与具身智能的系统级散热解决方案。

“AI会重塑所有行业。”奥迪威董事长张曙光在接受21世纪经济报道等媒体采访时指出，该公司正沿着这一演进路线图研发传感器：当前重点是算力场景，下一步是具身智能，再下一步是空间智能。

随着高算力芯片的普及，单芯片功耗突破700W、AI服务器机柜功耗远超30kW已成常态。为突破“功耗墙”的物理限制，算力中心制冷架构正不可逆转地从风冷迈向液冷。

在高密度算力中心里，冷却液流量需要精确控制：受限于流体力学特性，多分支管道难以自然均流——若冷却液流量不足，芯片将在数秒内过热损坏；若流量过剩，则浪费功耗与能源。

张曙光在采访中回忆道，数据中心散热经历了从粗放到精细的升级：最开始用风冷，但能耗过高；而后用液冷，但充分供液忽略了支路管道的热堵塞；去年年底业界才意识到这个问题，开始使用仪器级别的流量计，但价格高昂。

以传感器代替仪器，奥迪威推出了AI服务器液冷散热专用流量传感器：在AI服务器集群的液冷系统主管道中，涡街流量传感器可以稳定监测冷却液总流量，确保数据准确可靠；在AI服务器集群的液冷散热系统中，外夹式流量传感器无需切割管道即可无损安装于各支路，实时监测冷却液流量。

谈及新品的智能性，张曙光告诉记者，这主要体现在两个方面：一是终端的分布式算法，每个传感器自带MCU（微处理器），嵌入了人工智能架构；二是数据双向流动，传感器采集的数据传给CPU或GPU，训练出的新算法也能通过OTA传回传感器，让传感器能“进化”。

据张曙光测算，一台标准的8卡AI服务器，对应着8个独立的液冷支路，每一个支路都需要精密计量，一个机柜通常搭载3台这样的服务器。目前中小型算力中心约有100个机柜，大中型智算中心的机柜规模约为500到1000个。“一个大型的服务中心，在各种流量计上的投入约1000万元到2000万元。”

“算力废热的再利用，在未来几年内也是热点。”张曙光预言道。以冷板式液冷为例，30℃冷水进、60℃热水出。这30℃的温差背后，热能的最终消纳问题也亟待解决。

散热问题困住了算力中心，也下沉至手机、电脑、AI眼镜等智能终端里。

人形机器人的散热困境尤其严峻。机器人马拉松比赛常见这样一幕——一个人形机器人在前面跑，后面跟着两个工作人员，一人紧盯遥控器把控方向，一人提水桶手动降温。

“机器人开始跑得挺快，后来越跑越慢，根本原因是热量散不出去。”张曙光观察到，今年人形机器人赛跑，不再见到跟着浇水的工作人员——厂商普遍把关节做大了，“里面可能放了更大的离心风扇”。

但风扇大型化，并非人形机器人散热的长久之道。奥迪威研发了微型射流风扇模组，通过压电陶瓷的高频振动生成定向射流气流，实现散热效果。

“机器人在不断运动，要适应多种场景，所以要防水、防尘，对散热器件密封性要求极高；同时因为关节电机空间极小，对集成化、小型化要求高，还要耐冲击、耐磨损。传统的离心风扇有轴承，机器人运动电机发热会导致轴承油加速挥发，挥发后离心风扇很快会失效。”张曙光指出，微型射流风扇模组采用了完全不同的散热原理，没有轴承、足够小而且耐冲击，散热效率也比传统方式要好。

长远来看，张曙光认为，人形机器人散热的终极出路在于向动物学“出汗”。“我们的下一代技术就结合了风冷和液冷，让机器人能够把热量挥发出去。人是通过皮肤表面汗液挥发带走热量，我们认为机器人最终也需要这样解决。”

2025年，奥迪威应用于家居服务机器人的传感器全年营业收入突破1.1亿元。其营收主要来自扫地机器人、泳池机器人、割草机等。展望2026年，张曙光透露，应用于人形机器人散热的微射流风扇预计8月开始量产。

去年四季度，奥迪威启动申报港股上市，推进“北+H”布局。2026年1月，该公司已向证监会报送备案申请材料，并获证监会接收。

张曙光解释道，港股上市的目的在于打通国际化融资渠道，为应对AI时代全球市场需求储备更多弹药。

在产能国际化布局方面，此前，奥迪威公告将以自有和自筹资金投建马来西亚工厂项目，用于智能传感器、执行器及其解决方案的研究、设计、生产和销售。

该公司马来西亚工厂产能按四年建设周期分步分阶段实施，先以自有资金和自筹资金投入，保障前期建设，并积极统筹境内外融资渠道，促进项目顺利落地。目前，该工厂的建设已进入前期关键阶段。

在中国传感器及执行器行业，向海外扩张日渐成为一大未来趋势。但放眼全球传感器市场，基恩士、欧姆龙等国际品牌长期占据高端市场。

张曙光表示，中国企业的优势在于客户定制化。“定制化就是我们的工程优势。国外企业不愿意接受定制化，我们可以提供各个应用场景需要的产品。”

“制造业持续向智能化转型，对高可靠性智能传感器及高精度执行器的需求持续增长，为中国企业带来结构性机遇。”奥迪威2025年年报也指出，中国企业在各阶段建立了产品成本效益、供应链应对能力及定制能力优势。更重要的是，中国为传感器及执行器企业提供了海量真实数据及迭代测试环境，构成与国际对手竞争的核心差异化优势。

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